Устанавливаем PostgreSQL. Устанавливаем PostgreSQL Типовая проблема в Windows

04.02.2024 -

PostgreSQL — достаточно современная и популярная СУБД в мире. Её не обошла и фирма 1С, выбрав в качестве одной из поддерживаемых для работы СУБД. Рассмотрим инструкцию по установке PostgreSQL и её первоначальной 8.3 под ОС Windows.

PostgreSQL — бесплатная программа, это является одним из решающих факторов по выбору данной СУБД.

Для установки сервера нам понадобится два архива — предприятия (х86-64) и дистрибутив PostgreSQL. В нашем примере платформа версии 8.3.4, а СУБД 9.1.2. Их лучше взять из официальных источников 1С — диска или сайта ИТС.

Первым делом предприятия 8.3 (или 8.2). Для этого запустим файл setup.exe из архива. Установка мало чем отличается от обычной установки клиентского приложения, за исключением некоторых особенностей:

1. Не забудьте выбрать в компонентах нужные пункты:

2. Указать, от чьего имени будет запускаться приложение. Рекомендуется создавать нового пользователя «USR1Cv8». У этого пользователя должны быть установлены нужные права:

Получите 267 видеоуроков по 1С бесплатно:

После установки части 1С можно приступить к работе с СУБД.

Установка PostgreSQL

Запустите файл postgresql-9.1.2-1.1C(x64).msi, в папке windows выбрать подпапку 64 или 86, в зависимости от разрядности ОС. Можно оставить практически всё по умолчанию. Необходимо обратить внимание на следующие моменты:

1. Так же, как с 1С 8.3, СУБД устанавливается как сервис. Необходимо проверить права у используемого пользователя. Система по умолчанию создаст нового пользователя, от чего имени будет запускать службу:

2. Настройка кластера 1C. Здесь необходимо указать пароль для пользователя:

Для выполнения данного пункта должна быть запущена служба «Вторичный вход в систему» (secondary logon). Если он не запущен, его следует запустить в списке всех сервисов:

Создание базы 1С на Постгри

Создание базы — очень простой процесс. В списке баз необходимо нажать «Добавить», выбрать пункт «Создание новой информационной базы», указать название базы и выбрать вариант расположения — «На сервере 1С: Предприятия», где заполнить настройки подобно указанным на скриншоте:

Где пароль и имя пользователя те, которые Вы указывали на этапе настройки кластера.

Вот и всё — можно работать с системой.

СУБД PostgreSQL весьма популярна среди пользователей, и причина тому — достойное качество при полной бесплатности. Высокая популярность привела к тому, что задачи на тему прямого доступа к базе PostgreSQL из 1С встречаются достаточно часто. Именно о том, как этот доступ организовать и поговорим ниже.

Подготовка

В начале нужно сказать, что все испытания проводились на ОС Windows 7 (64-bit) и Windows 10 (64-bit), а подключения производились к серверу PostgreSQL (64-bit) 9.4.2-1.1C.

Первое, что нам потребуется это установленный драйвер psqlODBC. Установить его можно либо при помощи приложения Stack Builder (которое устанавливается вместе с PostgreSQL):

Либо посетив страничку , на которой представлено множество версий нашего драйвера:

Важно! Устанавливать нужно именно psqlODBC (32 bit).

С драйвером psqlODBC (64 bit) мне не удалось подключиться к базе данных ни одним способом, ни в одной ОС. Весьма вероятно, что причина этого в моих кривых руках, но что есть, то и пишу.

Так или иначе, после установки правильной версии драйвера у нас есть несколько способов получения данных.

Подключение внешнего источника данных

Подключение базы PostgreSQL в качестве внешнего источника данных является простым и наглядным. Создаем новый внешний источник данных и добавить новую таблицу:

Затем указываем строку подключения примерно такова вида:

Driver={PostgreSQL Unicode};Server=host ;Port=port ;Database=db_name ;Uid=user ;Pwd=password ;STMT=utf8

И в результате получаем список таблиц:

Отмечу, что при создании внешнего источника данных у меня не получилось использовать пользовательские источники данных, о которых ниже.

Подключение при помощи ADODB

Подключение к базе PostgreSQL и выполнение различных запросов при помощи библиотеки ADOdb выглядит приблизительно так:

&НаКлиенте Процедура ЗапросКPostgreSQL(Команда) АДОСоединение = Новый COMОбъект("ADODB.CONNECTION"); АДОСоединение.Provider = "MSDASQL.1"; АДОСоединение.ConnectionString = "Driver={PostgreSQL Unicode};Server=localhost;Port=5432;Database=test;Uid=postgres;Pwd=123456;STMT=utf8"; Попытка АДОСоединение.Open(); Исключение Возврат; КонецПопытки; АДОНаборЗаписей = Новый COMОбъект("ADODB.RecordSet"); АДОКоманда = Новый COMОбъект("ADODB.Command"); Попытка АДОКоманда.ActiveConnection = АДОСоединение; АДОКоманда.CommandText = "SELECT * FROM ""table"";"; АДОНаборЗаписей = АДОКоманда.Execute(); Исключение Возврат; КонецПопытки; КонецПроцедуры

&НаКлиенте

Процедура ЗапросКPostgreSQL(Команда)

АДОСоединение= Новый COMОбъект("ADODB.CONNECTION" ) ;

АДОСоединение. Provider= "MSDASQL.1" ;

АДОСоединение. ConnectionString= "Driver={PostgreSQL Unicode};Server=localhost;Port=5432;Database=test;Uid=postgres;Pwd=123456;STMT=utf8" ;

Попытка

АДОСоединение. Open() ;

Исключение

Возврат;

КонецПопытки;

АДОНаборЗаписей= Новый COMОбъект("ADODB.RecordSet" ) ;

АДОКоманда= Новый COMОбъект("ADODB.Command" ) ;

Попытка

АДОКоманда. ActiveConnection= АДОСоединение;

АДОКоманда. CommandText= "SELECT * FROM " "table" ";" ;

АДОНаборЗаписей= АДОКоманда. Execute() ;

Исключение

Возврат;

КонецПопытки;

КонецПроцедуры

При этом есть возможность использовать пользовательский источник данных, который нужно сначала создать. Сделать это можно при помощи приложения ODBC Data Sources (32 бита), которое находится в панели управления (а в Windows 10 в папке «Администрирование» на панели управления). Важно использовать именно 32-х битную версию, так как каждая версия видит только «свои» драйверы. Если же, по какой-либо причине, на панели управления нет этого приложения, то его можно запустить напрямую, оно находится по адресу \Windows\SysWOW64\odbcad32.exe.

Данная статья не претендует на полноту изложения всех возможностей конфигурирования PostgreSQL, и в сравнительном тестировании я не охватываю всех режимов работы базы данных. Заинтересовавшимся советую изучить книгу по ссылке

Вступление

Я много работал с PostgreSQL и считаю его прекрасной СУБД. У меня многогигабайтная рабочая база (не 1С) обрабатывает моментально огромные массивы данных. PostgreSQL прекрасно использует индексы, хорошо справляется с параллельной нагрузкой, функционал хранимых процедур на высоте, есть хорошие средства администрирования и повышения производительности "из коробки", а сообщество создало полезные утилиты. Но я с удивлением узнал что у многих администраторов 1С мнение о PostgreSQL не на высоте, что он тормоз и едва обгоняет файловый вариант базы, и только MSSQL может спасти положение.

Поизучав вопрос, я нашел множество статей по установке PostgreSQL по шагам для чайников, как по Linux, так и под Windows. Но подавляющее большинство статей описывают установку до "установилось - создадим базу", и совершенно не затрагивают вопрос конфигурирования. В оставшихся конфигурирование упоминается лишь на уровне "прописать такие значения", практически не объясняя зачем.

И если подход "установка в одну кнопку" применим к MSSQL и вообще многим продуктам под Windows, то к PostgreSQL он, к сожалению, не относится. Настройки по умолчанию очень сильно ограничивают его в использовании памяти, чтобы можно было его установить хоть на калькулятор и он там не мешал работе остального ПО. PostgreSQL обязательно нужно конфигурировать под конкретную систему, и только тогда он сможет показать себя на высоте. В особо тяжелых случаях можно тюнинговать настройки PostgreSQL, базы и файловой системы друг под друга, но это касается в большей степени Linux-систем, где больше возможностей по настройке всего и вся.

Следует напомнить, что для 1С не подойдет сборка PostgreSQL от разработчиков СУБД, только собранная из пропатченных 1С исходных текстов. Готовые совместимые сборки предлагает 1С (через диски ИТС и кабинет для имеющих подписку на поддержку) и EterSoft

Тестирование проводилось в среде Windows, но все рекомендации по настройке не являются специфичными для платформы и применимы к любой ОС.

Тестирование и сравнение

При тестировании я не ставил задачи провести испытания во всех режимах и сценариях работы, исключительно черновая проверка успешного конфигурирования.

Для тестирования я использовал следующую конфигурацию:
Host-машина: Win7, Core i5-760 2.8MHz, 4 ядра, 12Гб ОЗУ, VMWare 10
Виртуальная: Win7 x64, 2 ядра, 4Гб ОЗУ, отдельный физический жесткий диск для размещения БД (не SSD)
MSSQL Express 2014
PostgreSQL EtherSoft 9.2.1
1C 8.3.5 1383

Использовалась БД, dt-выгрузка 780Мб.
После восстановления базы:
размер файла 1CD в файловом варианте - 10Гб,
размер базы PostgreSQL - 8Гб,
размер базы MSSQL - 6.7Гб.

Для теста использовал запрос на выборку договоров контрагентов (21к) с выборкой дополнительных реквизитов из различных регистров, для каждого договора фактически делалась отдельная выборка из регистров. Конфигурацию взял что была под рукой - сильно доработанная на базе Бухгалтерии 3.0.

При тестировании выполнял запрос одним и двумя клиентами по несколько раз до получения стабильных результатов. Первые прогоны игнорировал.

Тестирование одним клиентом:

Выборка на хосте из файлового варианта с размещением базы на SSD - 31с
Выборка из файлового варианта в виртуальной машине (с жесткого диска) - 46с
Выборка из MSSQL-базы - первый проход - 25с или 9с (видимо в зависимости от актуальности кэша СУБД) (потребление памяти процессом СУБД составило примерно 1.3Гб)
Выборка из PostgreSQL с настройками по умолчанию - 43с (потребление памяти не превышало 80Мб на подключение)
Выборка из оптимизированного PostgreSQL - 21с (потребление памяти составило 120Мб на подключение)

Тестирование двумя клиентами:

Выборка на хосте из файлового варианта с размещением базы на SSD - по 34с
Выборка из файлового варианта в виртуальной машине (с жесткого диска) - по 56с
Выборка из MSSQL-базы - по 50с или 20с (видимо в зависимости от актуальности кэша СУБД)
Выборка из PostgreSQL с настройками по умолчанию - по 60с
Выборка из оптимизированного PostgreSQL - по 40с

Замечания к тестированию:

После добавления третьего ядра PostgreSQL и MSSQL-варианты стали работать в тесте "два клиента" практически с производительностью теста "один клиент", т.е. удачно распараллелились. Что мешало им параллелить работу на двух ядрах для меня осталось загадкой.
MSSQL памяти захватил сразу много, PostgreSQL требовал во всех режимах существенно меньше, и сразу после завершения выполнения запроса почти всю высвобождал.
MSSQL работает единым процессом. PostgreSQL запускает по отдельному процессу на подключение+служебные процессы. Это позволяет даже 32-разрядному варианту эффективно использовать память при обработке запросов от нескольких клиентов.
Увеличение памяти для PostgreSQL в настройках свыше указанных ниже значений не привело к заметному росту производительности.
Первые тесты во всех случаях проходили дольше чем в последующих замерах, специально замеры не производил, но MSSQL субъективно стартовал быстрее.

Конфигурирование PostgreSQL

Есть прекрасная книга на русском языке о конфигурировании и оптимизировании PostgreSQL: Каждому слоноводу имеет смысл поставить себе в закладки эту ссылку. В книге описывается множество техниг оптимизации СУБД, создание отказоустойчивых и распределенных систем. Но сейчас мы рассмотрим то что пригодится всем - конфигурирование использования памяти. PostgreSQL не будет использовать памяти больше чем разрешено настройками, а с настройками по умолчанию PostgreSQL использует минимум памяти. При этом не стоит указывать памяти больше чем доступно к использованию - система начнет использовать файл подкачки со всеми вытекающими печальными последствиями для производительности сервера. Ряд советов по настройке PostgreSQL приведены на диске ИТС.

В Windows конфигурационные файлы PostgreSQL находятся в каталоге установки в каталоге Data:

postgresql.conf - основной файл с настройками СУБД
pg_hba.conf - файл с настройками доступа для клиентов. В частности, тут можно указать каким пользователям с каких IP-адресов можно подключаться к определенным БД, и требуется ли проверять пароль пользователя, и если требуется - каким методом.
pg_ident.conf - файл с преобразованием имен пользователей из системных во внутренние (вряд ли он потребуется большинству пользователей)

Файлы текстовые, можно править блокнотом. Строки, начинающиеся с # считаются комментариями и игнорируются.

Параметры, относящиеся к объму памяти могут дополняться суффиксами kB, MB, GB - килобайты, мегабайты, гигабайты, например, 128MB. Параметры, описывающие интервалы времени, могут дополняться суффиксами ms,s,min,h,d - миллисекунды, секунды, минуты, часы, дни, например, 5min

Если вы забыли пароль к постгрессу - не беда, можно прописать в pg_hba.conf строку:

Host all all 127.0.0.1/32 trust

И подключаться любым пользователем (например, postgres ) к СУБД на локальной машине по адресу 127.0.0.1 без проверки пароля.

Оптимизация использования памяти

Настройки использования памяти располагаются в postgresql.conf

Оптимальные значения параметров зависят от объема свободной оперативной памяти, размера базы и отдельных элементов базы (таблицы и индексы), сложности запросов (в принципе, стоит полагаться что запросы будут достаточно сложными - множественные соединения в запросах это типовой сценарий) и количества одновременных активных клиентов. Кстати, PostgreSQL хранит таблицы и индексы БД в отдельных файлах (<каталог установки PG>\data\base\<идентификатор БД>\), и размеры объектов можно оценить. Так же можно используя входящую в поставку утилиту pgAdmin подключиться к базе, раскрыть "Схемы"-"public", и сформировать отчет по статистике для элемента "Таблицы".

Далее я приведу ориентировочные значения, с которых можно начинать настройку. После первоначальной настройки рекомендуется погонять сервер в рабочих режимах и следить за потреблением памяти. В зависимости от полученных результатов может потребоваться подкорректировать значения параметров.

При настройке сервера для тестирования я полагался на следующие расчеты:
Всего 4Гб ОЗУ. Потребители - ОС Windows, сервер 1С, PostgreSQL и дисковый кэш системы. Я исходил из того что для СУБД можно выделить до 2.5Гб ОЗУ

Значения могут указываться с суффиксами kB, MB, GB (значения в килобайта, мегабайтах или гигабайтах). После изменения значений требуется перезапустить службу PostgreSQL.

shared_buffers - Общий буфер сервера

Размер кэша чтения и записи PostgreSQL, общего для всех подключений. Если данные отсутствуют в кэше, производится чтение с диска (возможно, будут кэшированы ОС)

Если объём буфера недостаточен для хранения часто используемых рабочих данных, то они будут постоянно писаться и читаться из кэша ОС или с диска, что крайне отрицательно скажется на производительности.

Но это не вся память, требуемая для работы, не следует указывать слишком большое значение, иначе не останется памяти как для собственно выполнения запросов клиентов (а чем их больше тем выше потребление памяти), так и для ОС и прочих приложений, например, процесса сервера 1С. Так же сервер полагается и на кэш ОС и старается не держать в своём буфере то что скорее всего закэшировано системой.

В тесте использовалось

shared_buffers = 512MB

work_mem - память для сортировки, агрегации данных и т.д.

Выделяется на каждый запрос, возможно по нескольку раз для сложных запросов. Если памяти недостаточно - PostgreSQL будет использовать временные файлы. Если значение слишком большое - может возникнуть перерасход оперативной памяти и ОС начнет использовать файл подкачки с соответствующим падением быстродействия.

Есть рекомендация при расчетах взять объем доступной памяти за вычетом shared_buffers , и поделить на количество одновременно исполняемых запросов. В случае сложных запросов делитель стоит увеличить, т.е. уменьшить результат. Для рассматриваемого случая из расчета 5 активных пользователей (2.5Гб-0.5Гб (shared_buffers))/5=400Мб. В случае если СУБД сочтет запросы достаточно сложными, или появятся дополнительные пользователи, потребуется значение уменьшить.

Для простых запросов достаточно небольших значений - до пары мегабайт, но для сложных запросов (а это типовой сценарий для 1С) потребуется больше. Рекомендация - для памяти 1-4Гб можно использовать значения 32-128Мб. В тесте использовал

work_mem = 128MB

maintenance_work_mem - память для команд сбора мусора, статистики, создания индексов.

Рекомендуется устанавливать значение 50-75% от размера самой большой таблицы или индекса, но чтобы памяти хватило для работы системы и приложений. Рекомендуется устанавливать значения больше чем work_mem. В тесте использовал
maintenance_work_mem = 192MB

temp_buffers - буфер под временные объекты, в основном для временных таблиц.

Можно установить порядка 16 МБ. В тесте использовал
temp_buffers = 32MB

effective_cache_size - примерный объем дискового кэша файловой системы.

Оптимизатор использует это значение при построении плана запроса, для оценки вероятности нахождения данных в кэше (с быстрым случайным доступом) или на медленном диске. В Windows текущий объем памяти, выделенной под кэш, можно посмотреть в диспетчере задач.

Autovacuum - "сборка мусора"

PostgreSQL как типичный представитель "версионных" СУБД (в противоположность блокирующим) самостоятельно не блокирует при изменении данных таблицы и записи от читающих транзакций (в случае 1С этим занимается сам сервер 1С). Вместо этого создаётся копия изменяемой записи, которая становится видна последующим транзакциям, действующие же продолжают видеть данные, актуальные на начало своей транзакции. Как следствие, в таблицах накапливаются устаревшие данные - предыдущие версии измененных записей. Для того чтобы СУБД могла высвободившееся место использовать, необходимо произвести "сборку мусора" - определить какие из записей больше не используются. Это можно сделать явно SQL-командой VACUUM , либо дождаться когда таблицу обработает автоматический сборщик мусора - AUTOVACUUM . Так же до определенной версии сборка мусора была связана со сбором статистики (планировщик использует данные о количестве записей в таблицах и распределении значений индексированных полей для построения оптимального плана запроса). С одной стороны, сбор мусора делать необходимо, чтобы таблицы не разрастались и эффективно использовали дисковое пространство. С другой внезапно начавшаяся уборка мусора дает дополнительную нагрузку на диск и таблицы, что приводит к увеличению времени выполнения запросов. Аналогичный эффект создает автоматический сбор статистики (явно его можно запустить командой ANALYZE или совместно со сборкой мусора VACUUM ANALYZE ). И хотя от версии к версии PostgreSQL совершенствует эти механизмы, чтобы минимизировать негативное влияние на производительность (например, в ранних версиях сборка мусора полностью блокировала доступ к таблице, с версии 9.0 работа VACUUM ускорена), тут есть что настроить.

Полностью отключить autovacuum можно параметром:

autovacuum = off

Так же для работы Autovacuum требуется параметр track_counts = on, в противном случае он работать не будет.

По умолчанию оба параметра включены. На самом деле autovacuum полностью отключить нельзя - даже при autovacuum = off иногда (после большого количества транзакций) autovacuum будет запускаться.

Замечание: VACUUM обычно не уменьшает размер файла таблицы, только помечает свободные, доступные для повторного использования области. Если же требуется физически высвободить лишнее место и максимально уменьшить занимаемое пространство на диске, потребуется команда VACUUM FULL . Этот вариант блокирует доступ к таблице на время работы, и обычно не требуется его использовать. Подробнее об использовании команды VACUUM можно прочитать в документации (на английском).

Если Autovacuum полностью не отключать, настроить его влияние на выполнение запросов можно следующими параметрами:

autovacuum_max_workers - максимальное количество параллельно запущенных процессов уборки.

autovacuum_naptime - минимальный интервал, реже которого autovacuum не будет запускаться. По умолчанию 1 минута. Можно увеличить, тогда при частых изменениях данных анализ будет выполняться реже.

autovacuum_vacuum_threshold, - количество измененных или удаленных записей в таблице, необходимых для запуска процесса сборки мусора VACUUM или сбора статистики ANALYZE . По умолчанию по 50.

autovacuum_vacuum_scale_factor , autovacuum_analyze_scale_factor - коэфициент от размера таблицы в записях, добавляемый к autovacuum_vacuum_threshold и autovacuum_analyze_threshold соответственно. Значения по умолчанию 0.2 (т.е. 20% от количества записей) и 0.1 (10%) соответственно.

Рассмотрим пример с таблицей на 10000 записей. Тогда при настройках по умолчанию после 50+10000*0.1=1050 измененных или удаленных записей будет запущен сбор статистики ANALYZE , а после 2050 изменений - сборка мусора VACUUM .

Если увеличить threshold и scale_factor, обслуживающие процессы будут выполняться реже, но небольшие таблицы могут существенно разрастаться. Если БД состоит преимущественно из небольших таблиц, общее увеличение занимаемого дискового пространства может быть существенным, таким образом увеличивать эти значения можно, но с умом.

Таким образом может иметь смысл увеличить интервал autovacuum_naptime, и несколько увеличить threshold и scale_factor. В нагруженных базах может быть альтернативой существенно поднять scale_factor (значение 1 позволит "разбухать" таблицам вдвое) и поставить в планировщик ежесуточное выполнение VACUUM ANALYZE в период минимальной загруженности БД.

default_statistics_target - назначает объем статистики, собираемый командой ANALYZE . Значение по умолчанию 100. Большие значения увеличивают время выполнения команды ANALYZE, но позволяют планировщику строить более эффективные планы выполнения запросов. Встречаются рекомендации по увеличению до 300.

Можно управлять производительностью AUTOVACUUM , делая его более длительным но менее нагружающим систему.

vacuum_cost_page_hit - размер "штрафа" за обработку блока, находящегося в shared_buffers. Связан с необходимостью блокировать доступ к буферу. Значение по умолчанию 1

vacuum_cost_page_miss - размер "штрафа" за обработку блока на диске. Связан с блокировкой буфера, поиском данных в буфере, чтении данных с диска. Значение по умолчанию 10

vacuum_cost_page_dirty - размер "штрафа" за модификацию блока. Связан с необходимостью сбросить модифицированные данные на диск. Значение по умолчанию 20

vacuum_cost_limit - максимальный размер "штрафов", после которых процесс сборки может быть "заморожен" на время vacuum_cost_delay. По умолчанию 200

vacuum_cost_delay - время "заморозки" процесса сборки мусора по достижению vacuum_cost_limit. Значение по умолчанию 0ms

autovacuum_vacuum_cost_delay - время "заморозки" процесса сборки мусора для autovacuum. По умолчанию 20ms. Если установить -1, будет использоваться значение vacuum_cost_delay

autovacuum_vacuum_cost_limit - максимальный размер "штрафа" для autovacuum. Значение по умолчанию -1 - используется значение vacuum_cost_limit

По сообщениям использование vacuum_cost_page_hit = 6 , vacuum_cost_limit = 100 , autovacuum_vacuum_cost_delay = 200ms уменьшает влияние AUTOVACUUM до 80%, но увеличивает время его выполнения втрое.

Настройка записи на диск

При завершении транзакции PostgreSQL начала пишет данные в специальный журнал транзакций WAL (Write-ahead log), а затем уже в базу после того, как данные журнала гарантированно записаны на диск. По умолчанию используется механизм fsync , когда PostgreSQL принудительно сбрасывает данные (журнала) из дискового кэша ОС на диск, и только после успешной записи (журнала) клиенту сообщается об успешном завершении транзакции. Использование журнала транзакций позволяет завершить транзакцию или восстановить базу если во время записи данных произойдет сбой.

В нагруженных системах с большими объемами записи может иметь смысл вынести журнал транзакций на отдельный физический диск (но не на другой раздел этого же диска!). Для этого нужно остановить СУБД, перенести каталог pg_xlog в другое место, а на старом месте создать символическую ссылку, например, утилитой junction. Так же ссылки умеет создавать Far Manager (Alt-F6). При этом надо убедиться что новое место имеет права доступа для пользователя, от которого запускается PostgreSQL (обычно postgres).

При большом количестве операций изменения данных может потребоваться увеличить значение checkpoint_segments, регулирующее объем данных, который может ожидать переноса из журнала в саму базу. По умолчанию используется значение 3. При этом следует учитывать что под журнал выделяется место, расчитываемое по формуле (checkpoint_segments * 2 + 1) * 16 МБ, что при значении 32 уже потребует более 1Гб места на диске.

PostgreSQL после каждого завершения пишущей транзакции сбрасывает данные из файлового кэша ОС на диск. С одной стороны, это гарантирует что данные на диске всегда в актуальном состоянии, с другой при большом количестве транзакций падает производительность. Полностью отключить fsync можно, указав

fsync = off
full_page_writes = off

Делать это можно только в случае если вы на 100% доверяете оборудованию и ИБП (источнику бесперебойного питания). Иначе в случае аварийного завершения системы есть риск получить разрушенную БД. И в любом варианте не помешает так же RAID-контроллер с батарейкой для питания памяти недозаписанных данных.

Определенной альтернативой может быть использование параметра

synchronous_commit = off

В этом случае после успешного ответа на завершение транзакции до безопасной записи на диск может пройти некоторое время. В случае внезапного отключения база не разрушится, но могут быть потеряны данные последних транзакций.

Если не отключать fsync совсем, можно указать метод синхронизации в параметре. Статья с диска ИТС ссылается на утилиту pg_test_fsync, но в моей сборке PostgreSQL её не оказалось. По утверждению 1С, в их случае в Windows оптимально себя показал метод open_datasync (судя по всему, именно этот метод и используется по умолчанию).

В случае если используется множество мелких пишущих транзакций (в случае 1С этом может быть массовое обновление справочника вне транзакции), может помочь сочетание параметров commit_delay (время задержки завершения транзакции в микросекундах, по умолчанию 0) и commit_siblings (по умолчанию 5). При включении опций завершение транзакции может быть отложено на время commit_delay, если в данный момент исполняется не менее commit_siblings транзакций. В этом случае результат всех завершившихся транзакций будет записан совместно для оптимизации записи на диск.

Прочие параметры, влияющие на производительность

wal_buffers - объем памяти в shared_buffers для ведения транзакционных логов. Рекомендация - при 1-4Гб доступной памяти использовать значения 256КБ-1МБ. Документация утверждает что использование значения "-1" автоматически подбирает значение в зависимости от значения shared_buffers.

random_page_cost - "стоимость" случайного чтения, используется при поиске данных по индексам. По умолчанию 4.0. За единицу берется время последовательного доступа к данным. Для быстрых дисковых массивов, особенно SSD, имеет смысл понижать значение, в этом случае PostgreSQL будет более активно использовать индексы.

В книге по ссылке есть некоторые другие параметры, которые можно настраивать. Так же настоятельно рекомендуется ознакомиться с документацией на PostgreSQL по назначению конкретных параметров.

Параметры из раздела QUERY TUNING, особенно касающиеся запрета планировщику использовать конкретные методы поиска, рекомендуется изменять только в том случае если есть полное понимание что делаете. Очень легко оптимизировать один вид запросов и обрушить производительность всех остальных. Эффективность изменения большинства параметров в этом разделе зависит от данных в БД, запросов к этим данным (т.е. от используемой версии 1С в т.ч.) и версии СУБД.

Заключение

PostgreSQL - мощная СУБД в умелых руках, но требующая тщательной настройки. Его вполне можно использовать совместно с 1С и получить приличное быстродействие, а бесплатность его будет очень приятным бонусом.

Критика и дополнения к этой статье приветствуются.

Полезные ссылки

http://postgresql.leopard.in.ua/ - сайт книги "Работа с PostgreSQL настройка и масштабирование ", наиболее полное и понятное руководство на мой взгляд по конфигурированию и администрированию PostgreSQL

http://etersoft.ru/products/postgre - здесь можно скачать 1С-совместимую сборку PostgreSQL под Windows и различные дистрибутивы и версии Linux. Для тех у кого нет подписки на ИТС или требуется версия под версию Linux, которая не представлена на v8.1c.ru.

http://www.postgresql.org/docs/9.2/static/ - официальная документация на PostgreSQL (на английском)

Статьи с диска ИТС по настройке PostgreSQL

История правок статьи

29.01.2015 - опубликована первоначальная версия
31.01.2015 - статья дополнена разделом по AUTOVACUUM, добавлена ссылка на оригинальную документацию.

В дальнейшем я намерен провести тестирование работы СУБД в режиме добавления и изменения данные.

Как вы уже поняли речь, пойдет о тюнинге 1С в клиент-серверном варианте. Выбор в пользу именно такого варианта был сделан т.к. количество пользователей, работающих с 1С небольшое и использование платного MS SQL было бы просто экономически не целесообразно, а настройка PostgreSQL довольна проста и возможна практически из коробки.

Если у вас проблема с медленной работой 1С, то на 99% это проблема не с самой 1С, а это проблема в не правильной настройке СУБД, вот собственно о б этом и пойдет речь, как правильно настроить СУБД PostgreSQL для быстрой работы 1С.

И так начнем для настройки PostgreSQL мы будем использовать pgAdmin на мой взгляд он очень удобен в настройке. Для начала сделаем копии конфигурационных файлов Postgresql.conf и pg_hba.conf они находиться:

C:\Program Files\PostgreSQL\9.2.х-1.1C\data

Это поможет вам быстро вернуть все в рабочее состояние если в друг что-то пойдёт не так.

postgresql.conf – это файл конфигурации СУБД PostgreSQL который мы в основном и будим править.

pg_hba.conf – это файл настройки доступа к СУБД, данный файл если вы в нем не чего не меняли по умолчанию правильный, но в нем можно допивать дополнительные настройки доступности.

Отрываем настройки конфигурации (Postgresql.conf) и там нам интересны следующие параметры:

shared_buffers – этот параметр определяет количество совместного кэша страниц СУБД. Рассчитывается примерно, делим всю доступную память на 4.

effective_cache_size – это параметр отвечает за оценку размера кэша файловой системы. Рассчитывается 32гб – shared_buffers = effective_cache_size.

temp_buffers – Этот параметр размера буфера для временных страниц, я оставляю по умолчанию равное 256 мб.

bgwrite_delay – время пропусков между циклами фоновой записи на диск. Процесс отвечает за синхронизацию страниц, большое значение этого параметра приведет к возрастанию нагрузки, а маленькое приведет к полной загрузке одного из ядер.

synchronous_commit = off - данный параметр ВЫКлючает синхронизацию с диском. Данный параметр дает значительный прирост в производительности.

autovacuum = on – это сбор мусора, также обязательно рекомендую включать настройки автовакума они тоже значительно помогут ускроить работу вашей 1С.

autovacuum_max_workers = 5 – максимальное количество параллельно запущенных процессов уборки.

autovacuum_naptime = 20s – минимальный интервал, реже которого autovacuum не будет запускаться.

После чего применяем настройки и перезагружаем конфигурацию сервера СУБД.

Но вот думаю эти настройки уже позволят вам значительно ускорить работу 1С. Для более тонкой настройки работы связки PostgreSQL и 1С нужен более полный анализ и возможно модернизация сервера.

В этой статье мы постараемся рассказать, как самостоятельно выполнить публикацию базы данных на сервере, как связать PosgreSQL и 1С и какие подводные камни могут встретиться на вашем пути.

Для чего это надо

Использование позволяет:

Снизить системные требования к компьютерам пользователей, за счет перераспределения нагрузки;
Работать с базами данных больших объемов;
Использовать тонкий клиент для работы с информацией;
Оптимизировать время выполнения запросов и обращений к базе данных;
Автоматизировать выполнение фоновых и регламентных заданий;
Настроить резервное копирование и ускорить время восстановления базы данных из сохраненной копии.

Условия для решения задачи

На старте мы имеем:

Персональный компьютер с установленной 64 разрядной операционной системой Windows 7;
Инсталлятор 1С, платформа 8.3.10.2505;
Файловую базу данных «Зарплата и управление персоналом», версия 3.1.3.223;
Оптимизированный для 1С postgreSQL установщик PostgreSQL 64-bit 9.4.11;
Дополнительную утилиту для администрирования сервера pgAdmin 4.

Приступим к установке.

Установка сервера и его настройка

В нашу задачу не входит вопрос о тонкостях настройки PostgreSQL сервера и каких-либо его нюансах. Мы постараемся максимально просто и доступно рассказать, как подружить его с 1С. Исходя из вышесказанного, мы не будем менять параметры, автоматически выдаваемые инсталлятором.

Дойдя до окна (Рис.1) мы должны будем ввести пароль супер пользователя.

Если Вы настраиваете рабочий сервер, одной из задач которого будет являться защита данных и организация стороннего доступа к ним, то помимо пароля следует так же изменить имя главного пользователя сервера.

Галочка «Поддерживать подключение…» установлена по умолчанию, в случае, если сервер базы данных и сервер 1С находятся на одном компьютере, ее можно снять.

Так как на подопытном компьютере установлена только одна 4GB плитка оперативной памяти, программа автоматически может увеличить её объем, о чем и сообщает окно (Рис.2).

Рис. 2

В принципе, больше здесь настраивать нечего. После установки в главном меню появится соответствующая папка (Рис.3).

Рис. 3

Отсюда можно останавливать, перезагружать и стартовать сервер.

Ее установка также не представляет никаких проблем.

Выполняем её запуск и видим окно (Рис.4)

Рис.4

Дальнейшая последовательность действий:

На этом подготовка PostgreSQL к работе вроде бы закончена, но что делать, если наш сервер должен обслуживать несколько различных баз данных? Как физически разделить места их хранения?

Для этого необходимо вызвать контекстное меню ветки «Tablespaces» и создать новый элемент. Для каждой базы данных можно прописать:

Имя места хранения;
Месторасположение рабочей директории;
Создать комментарий, содержащий подробную информацию о месторасположении таблиц.

Теперь приступим к настройке 1С.

Установка и настройка 1С

Запускаем инсталлятор платформы и устанавливаем следующие компоненты:

Сервер 1С Предприятия;
Утилиту администрирования сервера;
Модули расширения сервера;
Саму платформу.

Это обязательный набор, остальные компоненты устанавливаются по желанию (Рис.9).

Рис.9

На втором шаге нам предложат выбрать пользователя или создать нового (Рис.10).

Рис.10

В случае, если мы собираемся использовать текущего или другого, отличного от USR1CV8, пользователя, мы должны ему добавить следующие права:

Вход в систему как сервис;
Вход в систему как пакетное задание.

Запустив утилиту администрирования, убеждаемся, что наш сервер активен.

Добавляем новую информационную базу в дерево администрирования (Рис.11)

Рис.11

Здесь важно отметить, что создание базы данных 1С на PostgreSQL сервере можно выполнить и из окна запуска приложения. В этом случае:

Чуть подробнее про эту форму:

Кластер серверов – если база находится на том же компьютере, что и сервер, в качестве значения здесь будет использована строка «localhost»;
Имя базы в кластере – именно под этим именем администратор сервера будет видеть информационную базу в дереве кластера;
Тип СУБД – так как мы поднимаем PostgreSQL cервер, именно его и надо указать в окне;
Имя базы данных – это для идентификации базы в утилите администрирования PostgreSQL сервера;
Пользователь – суперюзер указанный при создании сервера;
Пароль – соответственно пароль суперюзера.

Таким образом, мы создали пустую информационную базу 1С на сервере PostgreSQL. Чтобы начать с ней работать, достаточно в режиме «Конфигуратор» загрузить выгруженную из файлового варианта копию базы (в формате dt).

Для того, чтобы с нашей базой данных можно было работать с удаленного компьютера, в настройках файервола открыть соответствующие порты.